▲ 업무보고 받는 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관
배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 과학기술 분야 출연연구기관의 인공지능(AI) 개발에 대해 구체화를 강조했습니다.
배 부총리는 세종 국가과학기술연구회에서 열린 과학기술분야 출연연구기관 업무보고에서 "목표를 구체화하고 하나의 레퍼런스를 만들고 확산시켜야 하는데 동시다발적으로 하겠다고 하면 테스트하다 끝날 것"이라고 말했습니다.
"대형언어모델(LLM)이 모든 문제를 풀 수 있는 게 아니고 여러 기술이 필요하다"며 "AI를 어떻게 활용할지 목표설정을 잘해야 할 것 같다"는 지적입니다.
오늘(12일) 업무보고는 NST 산하 한국전자통신연구원(ETRI) 등 과기출연연 13곳을 대상으로 진행됐습니다.
업무보고에서는 NST 산하 23개 출연연 모두 올해 목표로 AI 모델 개발을 제시하며 최근 주목받는 AI 개발에 뛰어들겠다는 계획을 제시했습니다.
배 부총리는 한국에너지기술연구원이 제시한 언어모듈 기반 에너지 효율 15% 향상 AI에 대해 "에이전트가 분야별로 저 수준으로 되려면 (규모가) 더 큰 이야기"라며 "그렇게 접근해서는 실제 에이전트 AI를 만들기도 어렵고 현장 적용도 어려울 것"이라고 쓴소리를 했습니다.
이어 "대화형 AI를 만들기도 어렵고, 설비 자율운전 AI도 목표를 좁혀도 어려울 것"이라며 "여러 AI를 동시다발적으로 만든다는 접근으로는 성과가 전혀 나오지 않을 것"이라고 비판했습니다.
배 부총리는 ETRI가 보고한 로봇 AI 파운데이션 모델 개발에 대해서도 "로봇지능도 필요하고, 멀티모달, 행동지능도 필요한데 정의를 잘해야 한다"며 "달성하려는 목표를 명확히 해야 하는데 수요처를 예측해서 할 수 있는 부분을 먼저 할 건지, 판단 지능을 강화할 건지 어떤 부분을 특화할지 보완하면 좋을 것"이라고 말했습니다.
배 부총리는 특히 출연연이 AI 전환을 위해서는 AI가 잘 읽을 수 있는 데이터를 체계적으로 모으는 것이 첫 번째 숙제라며 관련 ETRI에 AI 데이터 생성 플랫폼을 만들어 전문가가 검수받은 수준으로 튜닝하고 학습에 활용할 수 있는 체계를 준비하면 어떠냐고 제안했습니다.
(사진=유튜브 캡처, 연합뉴스)
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